레이블
이제 직접 그래프를 설정해볼 차례입니다. 가장 재미있는 부분이죠. 그래프가 완성되는 모습을 직접 확인할 수 있습니다!
세계 개발 데이터를 이용한 산포도 그래프로 작업합니다. x축에는 1인당 GDP(로그 스케일), y축에는 기대 수명이 표시됩니다. 그래프 생성에 필요한 코드는 스크립트에 준비되어 있습니다.
첫 번째로, 그래프에 축 레이블과 제목을 추가해 보겠습니다. matplotlib.pyplot에 포함된 xlabel()과 ylabel(), title() 함수를 사용해보세요. 이 서브 패키지는 plt로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
중급 Python
연습 안내
xlab과ylab문자열은 이미 설정되어 있습니다. 해당 변수를 사용해 x축과 y축의 레이블을 지정하세요.title문자열도 이미 작성되어 있습니다. 그래프에 제목을 추가하는 데 사용하세요.- 위의 설정을 모두 마친 후,
plt.show()로 스크립트를 마무리하여 그래프를 화면에 표시하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot