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연습 문제

분포 그리기

화려한 시각화에 잠시 빠져 있었지만, 여전히 백만 달러짜리 문제를 풀어야 해요: Empire State Building에서 60층 높이에 도달할 확률은 얼마일까요?

핵심은 지금까지 시뮬레이션한 모든 랜덤 워크의 마지막 지점(end point)을 알아보는 거예요. 이 끝점들은 특정한 분포를 가지며, 히스토그램으로 시각화할 수 있어요.

참고로, 코드 실행이 너무 오래 걸린다면 잘못된 데이터를 가지고 히스토그램을 그리는 중일 수도 있어요!

지침

100 XP
  • 시뮬레이션이 충분하도록, 확 늘려 봅시다. 랜덤 워크를 500번 시뮬레이션하세요.
  • np_aw_t에서 마지막 행을 선택하세요. 여기에 시뮬레이션한 500개의 랜덤 워크 끝점이 모두 들어 있습니다. 이 NumPy 배열을 ends로 저장하세요.
  • plt.hist()로 ends의 히스토그램을 그리세요. 그래프를 표시하려면 plt.show()를 잊지 마세요.