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  3. Keras로 배우는 이미지 모델링
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연습 문제

이미지 컨볼루션 커널 정의하기

이전 연습 문제에서, 이미지와 커널이 주어졌을 때 컨볼루션을 수행하는 코드를 작성했어요. 이제 이 코드는 convolution()라는 함수에 저장되어 있으며, image와 kernel 두 입력을 받아 컨볼루션된 이미지를 생성합니다. 이번 연습에서는 이미지에서 특정 특징을 찾는 커널을 직접 정의해 보겠습니다.

예를 들어, 아래 커널은 이미지에서 수직선을 찾아냅니다:

np.array([[-1, 1, -1], 
          [-1, 1, -1], 
          [-1, 1, -1]])

지침 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

이미지에서 가로선을 찾는 커널을 정의하세요.