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演習

이미지를 표현하기 위한 원-핫 인코딩 사용하기

Neural networks는 데이터셋의 클래스 레이블이 원-핫 인코딩 형태로 정리되어 있다고 가정해요. 배열의 각 행은 해당 레이블의 열만 1이고, 나머지 열은 모두 0이에요.

fashion 데이터셋에는 세 가지 범주가 있어요:

  1. Shirts
  2. Dresses
  3. Shoes

이 연습 문제에서는 이 레이블의 작은 샘플에 대해 원-핫 인코딩을 만들어 볼 거예요.

指示

100 XP
  • 원-핫 인코딩된 배열을 담을 ohe_labels 변수를 초기화하세요.
  • categories에서 각 반복마다 해당 항목의 범주가 위치한 인덱스를 찾기 위해 np.where()를 사용하세요.
  • 매 반복에서 올바른 행/열 위치에 1을 할당하세요.