1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Keras로 배우는 이미지 모델링
Connected

演習

의류 이미지를 분류하는 딥 CNN 학습하기

딥러닝 모델을 학습하는 과정은 단일 은닉층 네트워크를 학습하는 것과 매우 비슷합니다. 모델을 구성한 다음(이전 연습 문제에서 수행하셨습니다) 적절한 하이퍼파라미터로 컴파일해야 합니다. 그다음 학습 데이터와 학습 레이블을 제공해 모델을 학습시킵니다. 학습이 끝나면 테스트 데이터로 모델을 평가할 수 있습니다.

이전 연습 문제에서 만든 model 이 작업 공간에 준비되어 있습니다.

指示

100 XP
  • 손실 함수는 categorical cross-entropy, 옵티마이저는 Adam으로 설정해 모델을 컴파일하세요.
  • train_data로 에폭 3회 학습하고, 배치 크기는 이미지 10장으로 설정하세요.
  • 학습 중 검증용으로 학습 데이터의 20%를 무작위로 사용하세요.
  • test_data로 모델을 평가하고, 배치 크기는 10으로 사용하세요.