신경망 평가를 위한 교차 검증
모델을 평가할 때는 별도의 테스트 데이터셋을 사용해요. 학습 데이터와 마찬가지로, 테스트 데이터의 이미지도 완전 연결 네트워크에 입력하기 전에 다시 형태를 변환해야 해요. 이 네트워크는 입력에서 픽셀당 하나의 열을 기대하기 때문이에요.
이전 연습 문제에서 학습한 model, 그리고 test_data와 test_labels가 작업 공간에 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 이미지 모델링
연습 안내
test_data의 형태를 모델 평가에 사용할 수 있도록 변환하세요.test_labels를 사용해test_data에서 모델을 평가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)