학습 곡선 그리기
학습하는 동안 모델은 각 epoch에서 계산된 손실 함수 값을 저장해요. 학습 곡선을 보면 학습 과정에 대해 많은 정보를 얻을 수 있어요. 이 연습 문제에서는 직접 모델을 학습한 뒤, 학습 손실과 검증 손실 곡선을 그려 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 이미지 모델링
연습 안내
- 모델을 학습 데이터(
train_data)에 맞춰 학습해 보세요. - 검증 분할은 20%, epoch는 3, 배치 크기는 10으로 설정하세요.
- 학습 손실을 그래프로 그리세요.
- 검증 손실을 그래프로 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import matplotlib.pyplot as plt
# Train the model and store the training object
training = ____
# Extract the history from the training object
history = training.____
# Plot the training loss
plt.plot(history[____])
# Plot the validation loss
plt.plot(history[____])
# Show the figure
plt.show()