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연습 문제

딥러닝 네트워크 만들기

딥 합성곱 신경망은 한 개보다 많은 층을 가진 네트워크를 말합니다. 딥 네트워크의 각 층은 바로 앞 층의 출력을 입력으로 받고, 맨 처음 층은 학습 또는 테스트에 사용하는 이미지에서 직접 입력을 받습니다.

여기서는 두 개의 합성곱 층으로 구성된 네트워크를 만들어 보겠습니다.

지침

100 XP
  • 첫 번째 합성곱 층은 네트워크의 입력층입니다. 이 층은 2×2 픽셀 커널을 가진 유닛 15개로 구성하고, 활성화 함수는 'relu'로 설정하세요. input_shape는 img_rows와 img_cols 변수를 사용해 지정할 수 있습니다.
  • 두 번째 합성곱 층은 첫 번째 층의 출력을 입력으로 받습니다. 이 층은 2×2 픽셀 커널을 가진 유닛 5개로 구성하고, 활성화 함수도 'relu'로 설정하세요.