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연습 문제

네트워크에 드롭아웃 추가하기

드롭아웃은 정규화 기법의 하나로, 학습할 때마다 레이어의 유닛 중 무작위 부분집합을 비활성화해요. 이번 연습에서는 이전 연습에서 사용한 합성곱 신경망에 드롭아웃을 추가해 보겠습니다:

  1. 합성곱(유닛 15개, 커널 크기 2, 활성화 함수 'relu')
  2. 드롭아웃(20%)
  3. 합성곱(유닛 5개, 커널 크기 2, 활성화 함수 'relu')
  4. 평탄화(Flatten)
  5. 밀집(유닛 3개, 활성화 함수 'softmax')

작업 공간에는 Sequential model과 Dense, Conv2D, Flatten, Dropout 객체가 준비되어 있어요.

지침

100 XP
  • 첫 번째 레이어 뒤에 드롭아웃 20%를 추가하세요.
  • 평탄화(Flatten) 레이어를 추가하세요.