분류기 평가하기
분류기를 평가하려면 학습에 사용하지 않은 이미지로 테스트해야 합니다. 이를 "교차 검증"이라고 하며, 각 테스트 이미지에서 클래스(예: t-shirt, dress, shoe)를 예측하고, 이 예측을 해당 이미지의 실제 레이블과 비교합니다.
교차 검증 결과는 one-hot 인코딩된 배열 test_labels와 predictions로 제공됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 이미지 모델링
연습 안내
- 두 배열을 서로 곱한 뒤 합계를 구해 전체 정답 예측 수를 계산하세요.
- 정답 개수(합계)를
predictions배열의 길이로 나누어 정답 예측 비율을 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the number of correct predictions
number_correct = ____
print(number_correct)
# Calculate the proportion of correct predictions
proportion_correct = ____
print(proportion_correct)