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Exercise

베이스라인

attrition_num 데이터셋을 계속 사용해, 추가적인 피처 엔지니어링 단계의 효과를 평가할 수 있도록 기본 레시피만으로 베이스라인을 만들겠습니다. attrition_num 데이터, 로지스틱 회귀 lr_model, 사용자 정의 함수 class-evaluate(), 그리고 train 및 test 분할은 이미 로드되어 있습니다.

Инструкции

100 XP
  • 모델과 레시피를 워크플로에 묶으세요.
  • 평가를 준비할 수 있도록 적합한 워크플로에 augment()를 적용하세요.