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해싱 시각화하기

데이터를 시각적으로 확인하면 도움이 될 때가 많아요. baked tibble에는 EducationField 요인을 나타내는 해시 인덱스가 포함되어 있어요. 이 데이터셋 전체 또는 일부를 행렬로 살펴보면서 패턴을 찾거나 잠재적인 오류를 확인해 보세요.

plot.matrix 패키지는 이미 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 Feature Engineering

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연습 안내

  • baked tibble을(를) 행렬로 변환하세요.
  • attrition_hash 행렬을 플로팅하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Convert the baked tibble to a matrix
attrition_hash <- ___(baked)[1:50,] 

# Plot the attrTheTition_hash matrix
___(attrition_hash, 
     col = c("white","steelblue"), 
     key = NULL,
     border = NA)
코드 편집 및 실행