1. เรียนรู้
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. R로 배우는 Feature Engineering
Connected

Exercises

평가

이제 결실을 확인할 차례예요. 모델을 튜닝해 최적의 penalty 값을 찾고, 최종 모델을 적합해 작업 결과를 평가해 보세요.

워크플로우, penalty 그리드, 그리고 사용자 정의 함수 class_evaluate()가 환경에 준비되어 있어요.

คำแนะนำ

100 XP
  • tune_grid을(를) 설정해 ROC_AUC 기준으로 모델 성능을 탐색하세요.
  • 최적의 penalty 값을 선택하세요.
  • 최적의 penalty로 최종 워크플로우를 적합하세요.