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연습 문제

적합, 보강, 그리고 평가

이제 학습 데이터에 워크플로를 적합하고(test split을 사용해) 성능을 평가할 준비가 되었습니다.

워크스페이스에는 embed 패키지, lr_workflow_glm 객체, 그리고 해당하는 test 및 train 분할이 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 학습 세트에 워크플로를 적합하세요.
  • 테스트 분할을 사용해 적합 결과를 보강(augment)하세요.
  • 모델을 평가하세요.