적합 및 보강
이제 모델을 적합하고 보강해 볼 차례예요. 모든 사용 가능한 변수를 사용했고, 결과에 대한 기대도 있죠. 이 비교적 큰 모델이 더 단순한 모델보다 성능이 좋을까요? lr_augment 객체를 확인해 모델이 어떻게 동작하는지 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Feature Engineering
연습 안내
- 모델을 평가할 수 있도록 fit 객체를 보강하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
lr_fit <- lr_workflow %>%
fit(test)
# Augment the fit object to assess the model
lr_aug <- lr_fit %>%
___(test)
lr_aug %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,
.pred_No)
lr_aug