워크플로우 만들기
이직 여부를 계속 살펴보면서, 이용 가능한 모든 예측 변수를 넣어 높은 정확도의 예측을 기대하며 모델을 만드는 것은 자연스러운 일입니다. 어떻게 되는지 확인해 보아요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Feature Engineering
연습 안내
- 모든 특성을 기반으로
Attrition을(를) 예측하는 레시피를 만드세요. - 모델과 레시피를 워크플로우로 묶으세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
lr_model <- logistic_reg()
# Create a recipe to predict Attrition based on all features
lr_recipe <-
recipe(___,
data = train)
# Bundle the model and recipe in a workflow
lr_workflow <-
workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
___(lr_recipe)
lr_workflow