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연습 문제

모델 적합과 성능 평가

이제 결측값을 처리하고 더미 변수를 만들었으니, 모델의 성능을 평가해 볼 차례예요!

attrition 데이터세트와 test 및 train 분할, lr_recipe, 그리고 미리 선언된 logistic_model()이 이미 로드되어 있어요.

지침

100 XP
  • 모델과 레시피를 워크플로로 묶으세요.
  • 워크플로를 학습용 데이터에 적합하세요.
  • 성능 평가를 위해 보강된(augmented) 데이터 프레임을 생성하세요.