축소 모델 구축하기
변수 중요도 분석을 통해 attrition 데이터셋에서 예측력이 높은 특성을 찾았어요. 이를 바탕으로 OverTime, DistanceFromHome, NumCompaniesWorked 세 변수만 사용하는 대폭 축소한 모델을 만들고, 전체 모델 기반선과 성능을 비교해 보세요. 전체 모델에 대해 추정한 평가지표는 aug_full에 저장되어 있어요.
모든 데이터와 train/test 분할은 환경에 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 Feature Engineering
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a recipe using the formula syntax that includes only OverTime, DistanceFromHome and NumCompaniesWorked as predictors
recipe_reduced <-
___(Attrition ~ ___ + ___ + ___, data = train)
# Bundle the recipe with your model
workflow_reduced <-
workflow() %>%
add_model(model) %>%
___