앱 평점을 위한 스태킹 예측
스태킹 추정기를 구성했으면 학습 세트에 맞춰 학습할 수 있어요. 그러면 5단계: 스태킹 앙상블로 예측하기를 진행할 준비가 됩니다.
스태킹 분류기는 clf_stack으로 제공되어 있어요.
이제 최종 예측을 구하고, 스태킹 덕분에 성능이 향상되었는지 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서의 앙상블 기법
연습 안내
- 학습 세트에 스태킹 분류기를 학습시키세요.
- 테스트 세트에서 스태킹 추정기의 최종 예측을 계산하세요.
- accuracy score를 사용해 테스트 세트 성능을 평가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit the stacking classifier to the training set
____
# Obtain the final predictions from the stacking classifier
pred_stack = ____
# Evaluate the new performance on the test set
print('Accuracy: {:0.4f}'.format(____))