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Google 앱 데이터 탐색하기

이번에 다룰 첫 번째 데이터셋은 Google Play 스토어에 있는 약 10,800개 앱의 평점 정보를 담고 있습니다. ratings라는 이름의 DataFrame으로 미리 로드되어 있어요. 'Category', 'Price'처럼 각 앱을 설명하는 13개의 특성이 있습니다. 목표는 이 정보를 사용해 앱의 평점(범위: 1~5)을 예측하는 것입니다.

그 전에, .head()와 .describe() 같은 pandas 메서드로 데이터셋에 익숙해지는 것이 좋습니다. IPython Shell에서 데이터를 탐색한 뒤, 아래 보기 중에서 틀린 설명을 고르세요.

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