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Exercises

Out-of-bag 점수 확인하기

이제 이전 연습 문제에서 만든 모델의 out-of-bag 점수를 확인해 보겠습니다.

지금까지는 성능 지표로 F1 점수를 사용했어요. 하지만 이번 연습에서는 out-of-bag 점수와 쉽게 비교할 수 있도록 accuracy 점수를 사용해 주세요.

이전 연습 문제에서 사용한 결정 트리 분류기 clf_dt는 작업 공간에 준비되어 있어요.

pokemon 데이터셋은 이미 로드되어 있으며 학습/테스트 세트로 분할되어 있습니다. 또한 결정 트리 분류기는 이미 학습되어 있으며, 베이스 추정기(base estimator)로 사용할 수 있도록 clf_dt로 제공됩니다.

คำแนะนำ

100 XP
  • 결정 트리를 베이스 추정기로 사용하고 추정기 수를 21로 하여 배깅 분류기를 구축하세요. 이번에는 oob_score 매개변수에 인자를 지정해 out-of-bag 점수를 사용하세요.
  • 분류기의 out-of-bag 점수를 출력하세요.