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연습 문제

트리 기반 AdaBoost 회귀

AdaBoost 모델은 보통 결정 트리를 base estimator로 사용해요. 이제 이를 직접 시도해 보고 모델 성능이 더 개선되는지 확인해 볼게요.

공정한 비교를 위해 이전과 마찬가지로 추정기 수를 열둘로 사용하겠습니다. 기본값으로 결정 트리가 base estimator이므로 따로 인스턴스화할 필요는 없어요.

지침

100 XP
  • 12개의 추정기를 사용하는 AdaBoostRegressor를 구축하고 적합하세요. base estimator는 지정하지 않아도 돼요.
  • 테스트 세트에 대한 예측값을 계산하세요.