AdaBoost 최대한 활용하기

보신 것처럼, 영화 수익 예측에서는 결정 트리를 기본 추정기(base estimator)로 사용할 때 AdaBoost가 가장 좋은 결과를 보여줘요.

이번 연습에서는 성능을 더 끌어올리기 위해 몇 가지 매개변수를 지정해 보겠습니다. 특히, 학습률을 낮춰서 하이퍼파라미터가 더 부드럽게 업데이트되도록 할 거예요. 그에 따라 추정기 개수는 늘려야 합니다. 추가로, 데이터에는 다음 특성이 포함되어 있어요: 'runtime', 'vote_average', 'vote_count'.