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연습 문제

첫 번째 AdaBoost 모델 만들기

이전 레슨에서 영화의 로그 수익을 예측하는 모델을 만들었어요. 간단한 선형 회귀부터 시작해 RMSE가 7.34였고, 여기에 부스팅을 한 번 적용해 RMSE를 7.28로 낮췄습니다.

이번 연습 문제에서는 성능을 더 끌어올리기 위해 첫 번째 AdaBoost 모델, 즉 AdaBoostRegressor를 만들어 봅니다.

movies 데이터셋은 이미 학습/테스트 세트로 분할되어 있습니다. 여기서는 sklearn.preprocessing 모듈의 StandardScaler()로 표준화해 둔 'budget'과 'popularity' 특성을 사용합니다.

지침

100 XP
  • 기본 설정의 선형 회귀 모델을 인스턴스화하세요.
  • 선형 회귀를 기본 모델로 사용하고 추정기 수를 12로 하여 AdaBoostRegressor를 구성하고 학습시키세요.
  • 테스트 세트에 대한 예측값을 계산하세요.