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Exercise

버섯 데이터에 K-최근접 이웃 적용하기

Gaussian Naive Bayes 분류기는 초기 모델치고 정말 좋은 성능을 보였어요. 이제 Naive Bayes와 비교할 새 모델을 만들어 보죠.

이번에는 5-최근접 이웃 분류기를 사용하겠습니다. 더미 특성 때문에 데이터 차원이 높으므로, 모델을 더 빠르게 만들기 위해 Ball Tree 알고리즘을 사용하세요. 이 모델이 어떻게 성능을 내는지 확인해 볼까요?

Instructions

100 XP
  • KNeighborsClassifier를 이웃 수 5, algorithm = 'ball_tree'로 생성하세요(처리를 가속하기 위함).
  • 학습 데이터에 모델을 학습(fit)하세요.
  • 정확도(accuracy) 점수를 사용해 테스트 세트에서 성능을 평가하세요.