"약한" 결정 트리

이전 연습 문제에서 결정 트리 두 개를 만들었어요. 어떤 것이 잘 튜닝된 모델이고, 어떤 것이 "약한" 모델일까요?

결정 트리 "A":

• min_samples_leaf = 3 및 min_samples_split = 9
• F1-Score: 약 58%

결정 트리 "B":

• max_depth = 4 및 max_features = 2
• F1-Score: 약 53%

두 분류기는 각각 clf_A와 clf_B로 제공되어 있어요.