숨겨진 결측값 바꾸기

이전 두 연습 문제에서는 데이터셋을 불러올 때 결측값을 식별하고 처리하는 방법을 연습했어요. 이번에는 데이터에 숨어 있는 결측값을 찾아 처리해 보겠습니다. 이미 로드되어 있는 diabetes 데이터셋을 사용해요.

diabetes DataFrame의 BMI 열에는 값이 0으로 들어가 있지만, BMI가 0일 수는 없어요. 이런 경우는 NaN이어야 합니다. 이번 연습에서는 이런 불일치를 식별하는 방법을 배웁니다. 간단한 데이터 분석으로 결측값을 찾아 바꿔 볼 거예요. numpy와 pandas는 각각 np, pd로 이미 임포트되어 있습니다.

또한 데이터셋에 익숙해지기 위해 .head(), .info() 등을 출력해 보셔도 좋아요.