평균 및 중앙값 대치
결측값 대치는 데이터가 많을 때 특히 효과적인 방법이에요. 가장 간단한 대치 방법으로는 상수값, 변수의 평균, 또는 중앙값과 최빈값 같은 기본 통계값으로 채우는 방식이 있어요.
이 연습 문제에서는 각 열의 결측값을 평균과 중앙값으로 대치해 보겠습니다. DataFrame diabetes는 미리 로드되어 있어요. 또한 sklearn.impute의 SimpleImputer()도 이미 임포트되어 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 결측치 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)