순방향 채우기 보간 시각화하기
시계열 보간 결과를 시각화하려면, 원본 DataFrame과 보간된 DataFrame을 겹쳐 그린 두 개의 플롯을 만들 수 있어요. 또한 보간된 DataFrame에 대해 linestyle, color, marker를 바꿔 주면 결측이 아닌 값과 보간된 값을 명확히 구분할 수 있습니다. 보간된 DataFrame은 .plot() 메서드로 그릴 수 있어요.
이번 연습에서는 먼저 보간을 수행한 뒤, 순방향 채우기된 DataFrame의 시계열 플롯을 그려 보겠습니다. airquality DataFrame은 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 결측치 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___