Backward fill 대치 시각화하기
대치의 품질을 이해하려면 실제 데이터셋과 비교했을 때 대치값이 어떻게 달라지는지 분석하는 것이 중요해요. 가장 빠른 방법은 대치 결과를 시각화하는 것입니다.
이전 연습 문제에서는 airquality DataFrame의 시계열 forward fill 대치를 시각화했어요. 이번 연습 문제에서는 airquality DataFrame의 backward fill 대치를 시각화해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python에서 결측치 다루기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')