범주형 열의 서열(ordinal) 인코딩

범주형 값을 대치(impute)하려면 수치형 값을 대치할 때보다 몇 가지 추가 단계가 필요해요. 문자열에는 통계 연산을 적용할 수 없기 때문에, 먼저 수치형으로 변환해야 합니다.

이번에는 레스토랑이 기록한 고객 선호와 선택이 담긴 사용자 프로필 데이터셋을 사용해요. 이 데이터셋은 범주형 특성만 포함합니다. 이 연습 문제에서는 sklearn의 OrdinalEncoder를 사용해 범주형 열 'ambience'를 수치형으로 변환해 보겠습니다. DataFrame은 users라는 이름으로 로드되어 있어요. OrdinalEncoder() 함수도 이미 로드되어 있습니다.

users DataFrame의 head()와 tail() 출력도 제공되어 있어요.