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결측 비율 분석하기

결측치를 처리하기 전에, 결측 데이터를 둘러싼 다양한 요소를 분석하는 것이 중요해요. 데이터를 분석하는 가장 기초적인 단계는 결측 정도, 즉 변수별로 누락된 값의 개수를 파악하는 것이에요. 이 연습 문제에서는 열별 총 결측치 개수를 계산하고, 열별 결측 비율(퍼센트)도 확인해 볼 거예요.

이번 연습에서는 Date 열을 파싱하여 'airquality' 데이터셋을 불러온 뒤, nullity DataFrame에서 결측값의 합과 퍼센트 단위의 결측 정도를 계산해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 결측치 다루기

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)
코드 편집 및 실행