결측값 대체하기

이전 연습 문제에서 대학 데이터셋을 분석해 '.'가 데이터에서 결측값을 나타낸다는 것을 확인했어요. 이번 연습에서는 pandas 모듈을 사용해 이런 값을 가장 적절하게 처리하는 방법을 배워봅니다.

pandas의 read_csv() 함수와 그 안의 na_values 인자를 조정해, CSV 파일을 불러올 때 어떤 값을 결측값으로 인식할지 지정하는 방법을 익힐 거예요.

데이터셋은 college.csv로 제공되어 있습니다. pandas와 numpy는 각각 pd, np로 이미 임포트되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python에서 결측치 다루기

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())