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  3. Python에서 결측치 다루기
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अभ्यास

MICE 대치

fancyimpute 패키지는 결측값을 대치하기 위한 다양한 강력한 Machine Learning 모델을 제공합니다. 자세한 문서에서 전체 대치기(imputer) 목록을 살펴볼 수 있어요. 여기서는 결측값 대치를 위해 널리 알려진 MICE라고도 부르는 IterativeImputer를 사용하겠습니다.

IterativeImputer는 데이터의 무작위 표본에 대해 여러 회귀를 수행하고 이를 집계해 결측값을 대치합니다. 이번에는 diabetes DataFrame을 사용해 이 대치를 수행할 거예요.

निर्देश

100 XP
  • fancyimpute에서 IterativeImputer를 import하세요.
  • diabetes를 diabetes_mice_imputed로 복사하세요.
  • IterativeImputer() 객체를 만들어 mice_imputer에 할당하세요.
  • diabetes_mice_imputed DataFrame의 결측값을 대치하세요.