SVD로 추천 만들기
이제 누락값이 모두 채워진 재계산 행렬이 있으니, 이를 사용해 예측과 추천을 만들어 볼 차례예요.
이전 연습 문제에서 만든, 모든 행과 열이 채워진 calc_pred_ratings_df 를 사용해 User_5 가 가장 즐길 가능성이 높은 영화를 찾아보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 추천 엔진 만들기
연습 안내
User_5에 대해 생성된 모든 예측 평점을 높은 값부터 낮은 값 순으로 정렬해, 가장 높은 순위의 영화를 찾으세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)
print(user_5_ratings)