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연습 문제

KNN 예측

이전 연습 문제에서 데이터를 올바른 형태로 준비했으니, 이제 이를 사용해 user_001이 Apollo 13 (1995)에 대해 어떻게 느꼈을지 추론해 보세요.

참고로, 이전 연습 문제에서 준비했고 이번 연습 문제에 로드된 데이터는 다음과 같습니다.

  • target_user_x - user_001이 본 영화에 매긴 평점을 중심화한 값입니다.
  • other_users_x - 다른 모든 사용자가 매긴 평점에서 Apollo 13을 제외하고, 각 영화의 평점을 중심화한 값입니다.
  • other_users_y - 다른 모든 사용자가 Apollo 13에 매긴 원래 평점(raw rating)입니다.

이제 other_users_x와 other_users_y를 사용해 scikit-learn의 KNeighborsRegressor를 학습하고, 이를 통해 user_001이 Apollo 13 (1995)에 몇 점을 줬을지 예측해 보세요.

지침 1/2

undefined XP
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  • scikit-learn에서 KNeighborsRegressor를 import하세요.
  • 회귀기를 user_knn으로 인스턴스화하고, metric은 cosine으로, $k$는 10으로 설정하세요.