사용자 프로필 기반 추천

사용자가 좋아한 각 영화의 정보를 합쳐 사용자 프로필을 만들었으니, 이제 작업해 오던 전체 tfidf_summary_df DataFrame과 비교해 추천을 생성할 수 있어요. 이미 시청한 영화를 다시 추천하지 않으려면, 먼저 tfidf_summary_df DataFrame에서 이전에 시청한 영화가 포함되지 않은 부분집합을 찾아야 합니다.

이전 연습 문제에서 생성한, 단일 열로 사용자를 표현하는 DataFrame user_prof가 미리 로드되어 있어요. 마찬가지로 예측에서 제외할 수 있도록 list_of_movies_enjoyed도 로드되어 있습니다.