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演習

TF-IDF로 추천 만들기

이전 연습 문제에서는 TF-IDF로 변환한 줄거리를 바탕으로, 데이터셋에 있는 모든 영화 간 유사도 점수를 미리 계산했어요. 이제 이 유사도 점수를 활용하기 쉽도록 DataFrame에 담아 보겠습니다. 그런 다음 이 새 DataFrame을 사용해 영화 추천을 만들어 볼 거예요.

이전에 생성한, 모든 영화 간 유사도 값을 담은 행렬 cosine_similarity_array가 미리 로드되어 있어요. 영화와 해당 TF-IDF 특성을 담은 DataFrame tfidf_summary_df도 제공됩니다.

指示1 / 2

undefined XP
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  • cosine_similarity_array로부터 DataFrame을 생성하세요.
  • 영화 Rio와 다른 모든 영화 간 코사인 유사도 값을 Series로 저장하세요.
  • 이를 ordered_similarities에서 큰 값부터 작은 값 순으로 정렬하고, 정렬된 결과를 출력하세요.