개인화되지 않은 추천 소개
가장 기본적인 추천 방법 중 하나는 다수의 선택을 따르는 것으로, 이미 가장 인기 있는 항목을 추천하는 것입니다. 이 연습에서는 데이터셋에서 각 영화가 얼마나 자주 시청되었는지 계산하고, 가장 자주 시청된 영화를 찾아볼 거예요.
Movie Lens 데이터셋의 일부인 DataFrame user_ratings_df가 미리 로드되어 있습니다.
이 표에는 각 영화와 그 영화를 본 사용자의 식별자, 그리고 그 사용자가 남긴 평점이 들어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 추천 엔진 만들기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get the counts of occurrences of each movie title
movie_popularity = ____["title"].____()
# Inspect the most common values
print(movie_popularity.____().____)