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첫 번째 영화 추천 만들기

가장 자주 함께 시청되는 영화를 찾았으니, 이제 첫 추천을 만들어 볼까요?

시청자에 대한 정보가 없고, 해당 영화의 세부 정보조차 몰라도, 같은 사람들이 함께 시청하는 영화의 묶음을 살펴보면 유용한 추천을 만들 수 있어요. 이 연습 문제에서는 Thor를 본 사람들이 자주 함께 본 영화를 살펴보고, 이 데이터를 사용해 방금 그 영화를 본 사람에게 추천을 제공해 보겠습니다. 이전 레슨에서 생성한, 영화가 함께 시청된 빈도 수를 담은 DataFrame combination_counts_df가 이미 로드되어 있어요.

Instrucţiuni

100 XP
  • combination_counts_df 객체를 size 열을 기준으로 가장 큰 값에서 작은 값 순으로 정렬하세요.
  • 정렬된 combination_counts_df에서 movie_a가 Thor인 행만 서브셋팅하여 새로 정렬된 Thor의 영화 빈도를 찾고, 이를 thor_df에 할당한 뒤 결과를 시각화하세요.