불완전한 데이터 보정하기

대부분의 데이터셋에서 대다수 사용자는 소수의 항목에만 평점을 남깁니다. 이전 연습 문제에서 보셨듯이, 특정 항목에 대한 평점이 없는 사용자를 어떻게 처리하느냐에 따라 모델의 타당성이 크게 달라질 수 있어요.

이 연습에서는, 이미 보유한 데이터를 편향시키지 않는 정보를 사용해 결측값을 채울 거예요.

먼저 각 사용자가 남긴 모든 평점의 평균을 구한 뒤, 이 평균을 사용해 사용자의 평점을 0을 중심으로 정규화(센터링)합니다. 마지막으로 비어 있는 값을 0으로 채웁니다. 이제 0은 중립적인 점수이므로 전체 프로필에 미치는 영향을 최소화하면서도 사용자 간 비교는 가능해집니다.