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사용자 기반에서 아이템 기반으로

이제 누락값이 없는, 바로 사용할 수 있는 데이터셋이 준비되어 있어요.

앞선 영상에서는 사용자 기반 추천과 아이템 기반 추천을 모두 살펴보셨죠. 사용자 기반 추천은 사용자끼리 비교하고, 아이템 기반 추천은 아이템끼리 비교해요.

즉, 사용자 기반 데이터로는 여러 영화에 대한 평점을 바탕으로 비슷한 사용자를 찾을 수 있고, 아이템 기반 데이터로는 사용자들이 매긴 평점을 바탕으로 비슷한 영화를 찾을 수 있어요.

이번 연습 문제에서는 두 방법을 오가며 그 결과를 비교해 보겠습니다.

여러분이 계속 사용해 온 사용자 기반 DataFrame의 일부인 user_ratings_subset이 미리 로드되어 있어요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 추천 엔진 만들기

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