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토너먼트 테스트 데이터에서 모델 평가하기

이전 연습 문제에서 정규 시즌 데이터에 맞춘 모델(model)과 토너먼트 데이터셋(games_tourney)이 작업 공간에 준비되어 있어요.

이번 연습에서는 이 새로운 데이터셋에서 모델을 평가해 보겠습니다. 이 평가를 통해 정규 시즌 데이터로 학습한 모델이 토너먼트 경기를 얼마나 잘 예측하는지 알 수 있어요. 많은 팀이 정규 시즌에서는 맞대결이 없었지만 토너먼트에서 만나기 때문에, 이 평가는 모델이 과적합되지 않았는지를 점검하는 데 특히 유용합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Keras로 배우는 Advanced Deep Learning

강의 보기

연습 안내

  • games_tourney에서 'team_1''team_2' 열을 각각 input_1input_2에 할당하세요.
  • 모델을 평가하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]

# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]

# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))
코드 편집 및 실행