모델 시각화하기
이제 모델을 컴파일했으니, 그동안의 작업 결과를 살펴보세요! 모델 요약과 모델 그래프를 통해 확인할 수 있어요.
요약 정보에는 각 층의 이름, 유닛 개수, 그리고 모델의 파라미터 수가 포함돼요.
그래프는 층들이 서로 어떻게 연결되는지 보여줘요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 Advanced Deep Learning
연습 안내
- 모델을 요약하세요.
- 모델을 도식화하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import the plotting function
from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt
# Summarize the model
____.____
# Plot the model
____(____, to_file='model.png')
# Display the image
data = plt.imread('model.png')
plt.imshow(data)
plt.show()