두 가지 지표로 새로운 데이터에서 평가하기
이제 모델을 학습하고 가중치를 확인해 타당한지 점검했으니, 토너먼트 테스트 세트에서 모델을 평가해 새 데이터에서의 성능을 살펴보세요.
이 경우 Keras는 숫자 3개를 반환합니다. 첫 번째 숫자는 두 손실 함수의 합이며, 다음 2개 숫자는 모델을 정의할 때 사용한 각 손실 함수의 값입니다.
딥러닝을 한 단계 더 발전시키고 싶으신가요? "Convolutional Neural Networks for Image Processing"를 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 Advanced Deep Learning
연습 안내
games_tourney_test에서 모델을 평가하세요.- 학습 세트와 동일한 입력과 출력을 사용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))