입력 레이어
신경망 모델을 만들 때 가장 먼저 하는 일은 Input 레이어를 정의하는 것입니다. 이 레이어는 보통 numpy 배열 형태의 원시 데이터를 입력으로 받습니다. Input 레이어의 모양(shape)은 신경망이 사용할 변수의 개수를 결정합니다. 예를 들어 입력 데이터에 열이 10개라면, shape를 (10,)으로 지정한 Input 레이어를 정의합니다.
이번 경우에는 네트워크에서 입력을 하나만 사용합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 Advanced Deep Learning
연습 안내
keras.layers에서Input레이어 함수를 임포트하세요.- shape가 1인 입력 레이어를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))