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अभ्यास

두 개의 출력을 갖는 모델 학습하기

이제 2-출력 모델을 정의했으니, 토너먼트 데이터에 맞춰 학습해 보세요. 데이터를 games_tourney_train와 games_tourney_test로 나누어 두었으니, 지금은 학습용 데이터셋을 사용하세요.

이 모델은 토너먼트 시작 전 시드 정보와, 이 강의에서 앞서 만든 정규 시즌 모델의 사전 예측값을 함께 사용합니다.

다시 한번 강조하면, 이 모델은 두 팀의 점수를 모두 예측합니다.

निर्देश

100 XP
  • 100 epochs와 배치 크기 16384로 games_tourney_train 데이터셋에 모델을 학습하세요.
  • 입력 컬럼은 'seed_diff'와 'pred'입니다.
  • 타깃 컬럼은 'score_1'와 'score_2'입니다.