두 개의 출력을 갖는 모델 학습하기
이제 2-출력 모델을 정의했으니, 토너먼트 데이터에 맞춰 학습해 보세요. 데이터를 games_tourney_train와 games_tourney_test로 나누어 두었으니, 지금은 학습용 데이터셋을 사용하세요.
이 모델은 토너먼트 시작 전 시드 정보와, 이 강의에서 앞서 만든 정규 시즌 모델의 사전 예측값을 함께 사용합니다.
다시 한번 강조하면, 이 모델은 두 팀의 점수를 모두 예측합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 Advanced Deep Learning
연습 안내
- 100 epochs와 배치 크기 16384로
games_tourney_train데이터셋에 모델을 학습하세요. - 입력 컬럼은
'seed_diff'와'pred'입니다. - 타깃 컬럼은
'score_1'와'score_2'입니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)