간단한 2-출력 모델
이 연습 문제에서는 토너먼트 데이터를 사용해 하나의 모델로 두 가지 예측을 수행해 볼 거예요. 특정 경기에서 두 팀의 점수를 예측합니다. 입력은 두 팀의 시드 차이와, 3장에서 만든 모델이 예측한 점수 차이를 사용해요.
모델의 출력은 팀 1과 팀 2의 예측 점수 두 값이에요. 이는 한 모델이 둘 이상의 값을 예측하는 "다중 타깃 회귀"라고 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Keras로 배우는 Advanced Deep Learning
연습 안내
- 열이 2개인 단일 입력 레이어를 만드세요.
- 이 입력을 유닛이 2개인 Dense 레이어에 연결하세요.
- 입력은
input_tensor, 출력은output_tensor로 하는 모델을 만드세요. - 옵티마이저는
'adam', 손실 함수는'mean_absolute_error'로 모델을 컴파일하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____