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Exercise

모델 살펴보기 (II)

이제 이 모델의 가중치를 살펴보세요. 특히 모델의 마지막 가중치에 주목합니다. 이 가중치는 예측된 점수 차이를 예측된 승률로 변환합니다. 예측된 점수 차이에 모델의 마지막 가중치를 곱하고 sigmoid 함수를 적용하면, 그 경기의 승률을 얻을 수 있어요.

Instrukcje 1 / 2

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  • model의 가중치를 출력하세요.
  • 학습 데이터(games_tourney_train)의 열 평균을 출력하세요.