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연습 문제

모델 예측을 토너먼트 데이터에 추가하기

이 장의 1번째 레슨에서 정규 시즌 모델을 사용해 토너먼트 데이터셋에 대한 예측을 만들었고, 꽤 좋은 결과를 얻었죠! 이제 토너먼트 자체를 별도로 모델링해서 예측을 더 개선해 보세요.

정규 시즌 모델의 예측을 토너먼트 모델의 입력으로 사용합니다. 이는 "model stacking"의 한 형태예요.

먼저 이전 레슨의 정규 시즌 모델을 가져와 토너먼트 데이터에 대해 예측하세요. 그리고 이 예측값을 새로운 열로 토너먼트 데이터에 추가하세요.

지침

100 XP

model을 사용해 games_tourney 데이터셋에 대해 예측하세요. 이 모델은 'team_1', 'team_2', 'home'의 세 개 입력을 사용합니다. 예측 결과는 새로운 열 'pred'에 할당하세요.